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      抽樣方法

      上書房咨詢 2016-04-30 10:19:26

      1、抽樣
      總體(population):構成它的所有元素的集合。
      元素(element):構成總體的最基本單位。
      樣本(sample):從總體中按一定方式抽取出的一部分元素的集合,即總體的一個子集。
      抽樣(sampling):從組成某個總體的所有元素中,按一定的方式選擇或抽取一部分元素的過程?;蛘哒f,抽樣是從總體中按照一定方式抽取樣本的過程。
      抽樣單位(sampling unit):指一次直接的抽樣所使用的基本單位。抽樣單位與構成總體的元素不一定相同。如元素是學生,抽樣單位是班級。
      抽樣框(sampling frame):又叫抽樣范圍,指的是一次直接抽樣時總體中所有抽樣單位的名單。
      參數值(parameter):也稱為總體值。是關于總體中某一變量的綜合描述,或者說是總體中所有元素的某種特征的綜合數量表現。
      統計值(statistic):也稱為樣本值。是關于樣本中某一變量的綜合描述,或者說是樣本中所有元素的某種特征的綜合數量表現。
       
      抽樣的作用:在社會研究中,抽樣主要解決對象的抽取問題,即從總體中選出一部分對象作為總體的代表??茖W的抽樣,是結論客觀且具代表性的重要前提之一,上書房信息咨詢提供專業化的研究咨詢服務,嚴謹的抽樣是我們為您提供科學的咨詢方案保證之一。
      抽樣的類型:包括概率抽樣和非概率抽樣。
       
      2、概率抽樣
      抽樣的最終目的在于通過樣本的統計值的描述來相對準確地勾畫出總體的面貌。概率抽樣的方法可以幫助實現這一目標,并可以對這種勾畫的準確度作出估計。隨機抽取是這一過程的關鍵,所謂隨機抽?。╮andom selection)就是保證總體中的每一個個體都有同等的機會入選樣本。概率抽樣之所以能夠保證樣本對總體的代表性,其原理就在于它能夠很好地按總體內在結構中所蘊涵的各種隨機事件的概率來構成樣本,使樣本成為總體的縮影。
      抽樣的一般程序:
      (1)界定總體
      (2)制定抽樣框
      (3)決定抽樣方案
      (4)實際抽取樣本
      (5)評估樣本質量
      抽樣設計的原則:目的性、可測性、可行性、經濟性。
       
      簡單隨機抽樣(simple random sampling):又稱純隨機抽樣,是概率抽樣的基本形式。按等概率原則直接從含有N個元素的總體中抽取n個元素組成樣本(N>n)。
      系統抽樣(systematic sampling):又稱等距抽樣,是概率抽樣中常用的抽樣方式。把總體的元素進行編號排序,在計算出某種間隔,然后按這一固定的間隔抽取元素來組成樣本的方法。
      分層抽樣 (stratified sampling):又稱類型抽樣。先將總體中的所有單位按某種特征或標志劃分成若干類型或層次,然后在各個類型和層次中采用簡單隨機抽樣或者系統抽樣的辦法抽取一個子樣本,最后將這些子樣本合起來構成總的樣本。
      整群抽樣 (cluster sampling):從總體中隨機抽取一些小的群體,然后由所抽出的若干個小群體內的所有元素構成調查樣本。
      多段抽樣(multistage sampling):又稱分段抽樣,按抽樣元素的隸屬關系或層次關系,把抽樣過程分成幾個階段進行。    
      戶內抽樣(sampling within household):從抽取的每戶家庭中抽取一個成年人,以構成訪談對象的抽樣過程。
      PPS抽樣(sampling with probability proportional to size):即“概率與元素的規模大小成比例的抽樣”。
       
      3、非概率抽樣
      非概率抽樣方法不考慮抽樣均等的原則,而依據研究者的主觀經驗或是否方便等因素來抽取對象。 
      偶遇抽樣(accidental sampling):又稱自然抽樣。研究者根據現實情況,以自己方便的形式抽取偶然遇到的人,或僅僅選擇那些離得最近的、最容易找到的人作為調查對象的方法。
      判斷抽樣(judgmental sampling):又稱立意抽樣。研究者根據研究的目標和自己主觀的分析來選擇和確定調查對象的方法。
      定額抽樣 (quota sampling):又稱配額抽樣。研究者盡可能地依據那些有可能影響研究變量的各種因素對總體分層,并找出具有各種不同特征的成員在總體中所占的比例;然后依據這種劃分以及各類成員的比例去選擇符合要求的對象,使樣本中的成員在上述各種因素、各種特征方面的構成及在樣本中的比例都盡量接近總體。
      雪球抽樣 (snowball sampling):當無法了解總體情況時,可以從總體中少數成員入手,對他們進項調查,向他們詢問還知道哪些符合條件的人,再去找那些人詢問他們知道哪些符合條件的人,如同滾雪球一樣。應用于諸如同性戀群體研究、吸毒者研究等。
       
      4、抽樣誤差(sampling error)
      抽樣誤差是樣本統計值與總體參數值之間存在的偏差,是由于抽樣本身的隨機性所引起的誤差,無論采取什么樣的抽樣方式,都不可避免。除抽樣誤差外,社會研究中還存在另一種誤差,即度量誤差,指在記錄、填答、匯總等工作中出現的誤差。
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